七都市總體經濟指標解釋力
此圖表是以國內生產毛額、貨幣供給額、購屋貸款利率、通貨膨脹率及就業率等五個總體經濟指標，透過「時間序列」模型，呈現與各都市房價相互之間的影響程度。
- 影響臺北市房價程度最高者為房價本身，為71.99%；從總體經濟指標來看，以貨幣供給額的影響程度最大，表示若貨幣市場變動時，對臺北市房價有19.48%的影響力。其次為通貨膨脹率為6.4%的影響力。國內生產毛額則影響程度最小，為0.34%。
- 影響新北市房價程度最高者為房價本身，為59.72%；從總體經濟指標來看，以就業率的影響程度最大，表示若就業市場變動時，對新北市房價有29.03%的影響力。其次為貨幣供給額為3.7%的影響力。國內生產毛額則影響程度最小，為0.73%。
- 影響桃園市房價程度最高者為房價本身，為50.01%；從總體經濟指標來看，以就業率的影響程度最大，表示若就業市場變動時，對桃園市房價有21.14%的影響力。其次為國內生產毛額為11.94%的影響力。貨幣供給額則影響程度最小，為1.84%。
- 影響新竹縣市房價程度最高者為房價本身，為57.05%；從總體經濟指標來看，以國內生產毛額的影響程度最大，表示若國內生產毛額變動時，對新竹縣市房價有14.62%的影響力。其次為通貨膨脹率為12.53%的影響力。購屋貸款利率則影響程度最小，為1.65%。
- 影響臺中市房價程度最高者為房價本身，為77.30%；從總體經濟指標來看，以購屋貸款利率的影響程度最大，表示若購屋貸款利率變動時，對臺中市房價有14.31%的影響力。其次為就業率為4.7%的影響力。貨幣供給額則影響程度最小，為0.54%。
- 影響臺南市房價程度最高者為房價本身，為71.99%；從總體經濟指標來看，以就業率的影響程度最大，表示若就業市場變動時，對臺南市房價有21.24%的影響力。其次為通貨膨脹率為4.21%的影響力。貨幣供給額則影響程度最小，為0.46%。
- 影響高雄市房價程度最高者為房價本身，為64.38%；從總體經濟指標來看，以貨幣供給額的影響程度最大，表示若貨幣供給額變動時，對高雄市房價有14.5%的影響力。其次為購屋貸款利率為8.76%的影響力。通貨膨脹率則影響程度最小，為1.52%。
國內生產毛額
2023年第二季
＊國內生產毛額：為在本國疆域以內所有生產機構或單位之生產成果，不論這些生產者係本國人或外國人所經營者。
貨幣供給額
2023年9月
＊貨幣供給額：貨幣供給額＝通貨淨額＋企業及個人（含非營利團體）在貨幣機構之支票存款及活期存款。
購屋貸款利率
2023年9月
＊購屋貸款利率：銀行為減輕民眾購屋貸款負擔給予之放款利率。
通貨膨脹率
2023年9月
＊通貨膨脹率：指一般（非個別）物價的持續上漲，藉由消費者物價指數（CPI）年增率作為衡量依據。
就業率
2023年9月
＊就業率：在資料標準週內年滿15歲從事有酬工作者，或從事15小時以上之無酬家屬工作者；就業率＝1－失業率，其為就業人數占勞動人數之比例。
1.總體經濟指標是源自行政院主計總處；七都市房價是引用我們「買賣價金信託履約保證」資料及政府公布之「實價登錄」資料。
2.我們是透過時間序列分析的技術，進行「預測誤差變異數分解」瞭解七都市總體經濟變數對房價的影響程度大小；以「Granger因果關係」檢定，瞭解七都市房價與總體經濟變數之間的關係。
